随着烟草生产制造过程的智能化升级改造,利用工业智能技术,围绕生产过程中的质量、设备、效能,进行智能化深度应用创新。
主要包括:
(1)烟草加工过程质量控制优化(复烤、制丝),对关键工序工艺经验进行积累通过大数据及建模技术,对关键工序实现质量预测,并最终达到控制参数调节优化实现工艺质量自动控制,提质增效。
(2)针对关键烟机设备,进行综合健康评估和核心零部件的 PHM,制定科学运维计划,实现设备预测性维护,降低非计划停机及备件成本。
(3)实现能源生产、消耗计量、能源核算、对标统计、能源分析、能管改进与优化、实现按需、智能、精准的能源管理,降低能耗。通过与国内工业智能领域专业公司合作,借助成熟的工业智能平台(边缘层、数据层、工业 AI 层,应用层等),实现卷烟生产过程的智能化应用创新落地,提升我公司在卷烟智能制造领域的竞争力。