在智能化为主导的工业4.0背景下，智能船舶已经成为船舶工业发展的主导方向，而智能柴油机的发展将成为船舶智能化的最大助力。在智能柴油机的多个应用场景，如智能控制、能效优化、故障诊断，都需要高精度的数字孪生模型，因此面向智能柴油机的数字孪生建模和互联技术是船舶柴油机走向智能化的关键技术。
        数字孪生建模技术是面向柴油机不同智能化场景构建多尺度模型的共性技术，通过机电液热多科学分析，基于先进的多科学建模技术构建船用柴油机模型元件库；分析不同应用场景的模型复杂度和实时性要求，构造面向多尺度仿真的建模工作流与模板库；面向典型应用场景，如智能制造、智能控制、智能运维，进行应用模型构建，影响因子分析和模型接口封装，开发面向智能柴油机典型应用的数字孪生模型产品。
        数字孪生互联技术是沟通数字世界与物理世界的桥梁，通过在混合场景中运用云和边缘的计算资源，将孪生模型部署到工业物联网的运行环境；通过物联网环境收集柴油机时间序列数据、进行数据处理和模型计算、分析模型计算数据，将计算和分析结果传递给下游的智能化功能模块；并进行模型配置管理和模型数据管理，提高复用效率。